В Валенсии разработали систему на базе ИИ для предсказания пробок за 30 минут

В Валенсии создали инновационную систему на основе искусственного интеллекта, которая предупреждает о пробках с запасом в полчаса. Разработкой занимались учёные из CSIC (Испанский национальный совет по научным исследованиям), Universitat de València и Universitat Politècnica de València. Система опирается на данные с 1472 датчиков, установленных по всей городу, которые фиксируют трафик каждые 10 минут. Модель ИИ анализирует эти данные вместе с погодными условиями — дождём, ветром и давлением — чтобы точно прогнозировать уровень загруженности улиц. Водителям и городским службам предоставляется цветовая индикация: синим — свободно, серым — плотное движение, красным — пробка. Это помогает заранее выбирать альтернативные маршруты и оперативно принимать меры против загрязнения воздуха, связанного с трафиком. Проект также учитывает воздействие на качество воздуха — связь между автомобильным движением и вредными выхлопами, включая окись азота (NOx). Следующий этап — создание цифровой копии города для тестирования разных сценариев управления трафиком. Валенсия может стать примером умного города, где пробки предсказывают и предотвращают, а здоровье жителей защищают эффективными локальными ограничениями.