ИИ-модель Delphi-2M предсказывает 1000 заболеваний за десятилетия на основе медицинской истории

ИИ-модель Delphi-2M, описанная в журнале Nature, способна предсказывать риски и развитие заболеваний за десятки лет, используя до 20 лет медицинской истории пациентов. Модель обучалась на данных 400 000 человек из Biobank UK (Биобанк Великобритании) и затем проверена на почти двухмиллионах датчан. Delphi-2M особенно точна при прогнозировании заболеваний с четкой стадийностью, таких как определённые виды рака, инфаркты и сепсис. Модель использует подходы, похожие на алгоритмы крупных языковых моделей, вроде ChatGPT, разбирая медданные как последовательность событий — диагнозов, факторов образа жизни вроде курения. При этом модель выдает вероятностные прогнозы, не гарантируя точность, и менее надежна в предсказании непредсказуемых болезней, например психических расстройств или осложнений беременности. Также есть ограничения по возрасту (40–60 лет) и этнической представленности данных. Разработчики считают, что Delphi-2M станет важным шагом к более персонализированной и профилактической медицине, помогая выявлять риски на ранних стадиях и лучше понимать развитие болезней в долгосрочной перспективе.